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    Machine Arts No. 1 nach Bantam Tools anzeigen
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    Machine Arts No. 1

    von Bantam Tools

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    Über das Buch

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    Welcome to the debut issue of Machine Arts Magazine, a new magazine dedicated to shining a light on the human element of machine-assisted art. This quarterly publication explores the rich intersection of creativity, code, and computer-controlled machines, highlighting the artists, ideas, and innovations shaping the future of machine-assisted expression.

    This issue features Jenn Karson, a Vermont-based artist who uses AI and CNC tools to "heal" damaged leaves and explore the ecological potential of artist-made datasets. We sit down with generative art pioneer Mark Wilson for a rich interview about code, chaos, and his 40-year journey in computer art. The legacy of Harold Cohen lives on in a feature on how Bantam Tools helped bring new work by the late artist to life using his original AI code and custom-built plotters. UK artist Andee Collard shares insights into his solo exhibition, The Machine Garden, which explores the interplay between mechanical and organic systems. Rounding out the issue, James Merrill offers a detailed guide to fountain pens, covering everything from pen selection to ink and paper choices for generative work. Plus plenty of surprises, tools, and inspiration.
    Autorenwebsite
    https://www.bantamtools.com
    Eigenschaften und Details

    Bearbeiten

    • Hauptkategorie: Bildende Kunst
    • Weitere Kategorien Kunst & Fotografie, Freizeit & Handwerk
    • Projektoption: US Letter-Format, 22×28 cm
      Seitenanzahl: 28
    • Veröffentlichungsdatum: Aug. 20, 2025
    • Sprache English
    • Schlüsselwörter drawing, art, machine, plotter
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    Über den Autor
    brepettis
    Machine Arts Magazine
    Peekskill, NY

    Machine Arts Magazine is a quarterly print publication from Bantam Tools dedicated to the human side of machine-assisted creativity. Each issue explores the evolving relationship between artists and the technologies they use, from pen plotters and drawing machines to code-driven tools and AI systems.

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